외환 거래에서 지혜 사용

마지막 업데이트: 2022년 5월 7일 | 0개 댓글
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지혜로운 소나무

경제사가인 찰스 킨들버거의 이 저서는 금융위기가 어떻게 발생하는지 그 과정을 역사적 자료들을 통해 설명하고 있다. 역사서들이 대개 그렇지만, 이 책 역시 많은 사료들로 인해, 배경지식이 없을 때는 그 사료들에 압도되는 측면이 있다. 그러나 끝까지 읽다 보면 그리 문제될 것은 없다. 유사한 또는 동일한 사례들이 반복되기 때문이다.

"거품은 터지기 마련이다. 거품은 그 의미 자체로 지탱할 수 없는 가격변동이나 현금흐름을 동반하기 때문이다." 23쪽

(1990년대 일본의 자산가격 거품 붕괴 이후 10년이 넘는 경제성장의 정체, 1990년대 후반 태국에서 비롯된 동아시아의 주가 폭락, 2000년 미국의 주식시장 거품 붕괴)

"이들 개별 통화의 시장환율 변동은 국가간 물가상승률의 차이로 설명할 수 있는 변동폭을 훨씬 넘어서는 것이 예사였다. 각국 통화의 외환거래에서 발생하는 과도한 통화가치 상승, 즉 '오버슈팅(overshooting)'과 과도한 통화가치 하락, 즉 '언더슈팅(undershooting)'의 출렁거림은 이전 어는 시기보다도 그 폭이 훨씬 더 커졌고, 대상 통화의 범위도 더 넓어졌다." 25쪽

"1980년대와 1990년대에는 은행 파산 건수도 많았으며, 앞선 어느 시기보다도 훨씬 더 빈번했다." 25쪽.

"이들 금융위기와 은행 파산 사태는 자산가격 거품의 붕괴 혹은 외환시장에서의 통화가치 급락에 따른 결과였다; 어떤 경우는 외환위기가 은행의 위기를 촉발했고, 다른 경우에는 은행의 위기가 외환위기를 초래했다." 26쪽.

"최근의 은행 파산 사태는 세 차례의 다른 파동으로 일어났다: 1980년대 초에 일어난 첫 번째 파동, 1990년대 초의 두 번째 파동, 그리고 1990년대 후반에 세 번째 파동이 있었다. 은행의 파산, 큰 폭의 환율 변동, 자산가격의 거품은 서로 체계적인 연관성을 맺고 있으며, 경제 환경의 급속한 변화로 인해 발생했다." 27쪽

(1970년대는 가속적인 물가상승의 시대. 이때의 속설은 "금 1온스의 가격은 원유 20배럴의 가격과 거의 같다"는 것. 1970년대 멕시코, 브라질, 아르헨티나의 대외채무 총액 증가(1250억달러->8000억 달러. 이때의 속설은 "정부는 파산하지 않는다"는 것. 27-28쪽)

"이 책이 다루는 주제 가운데 하나는 1980년대 후반 일본의 부동산 및 주식시장 거품과 이와 유사한 1990년대 중반 태국 방콕과 인근 아시아 국가들의 금융 중심지에서 형성된 거품, 그리고 1990년대 후반 미국 주식시장의 거품, 이들 세 가지 거품이 체계적인 관련을 맺고 있다는 것이다. 일본의 거품이 붕괴하자 일본을 떠나는 자금의 이동 규모가 증가했다. 이 자금의 일부는 태국과 말레이시아, 인도네시아로 유입됐으며, 일부는 미국으로 흘러 들어갔다. 자금 유입의 증가에 따라 이들 나라의 통화가치가 상승했고, 또 이들 나라의 투자 가능한 부동산과 유가증권의 가격이 상승했다. 동남아시아 국가에서 거품이 붕괴됐을 때, 이들 국가가 상환한 해외채무 자금의 일부가 미국으로 흘러 들어가며 또 하나의 자금이동 물결을 만들어냈다. 결과적으로 미 달러화 가치는 외환시장에서 상승했고, 미국의 연간 문역수지 적자는 추가로 1500달러나 증가해 5000억 달러로 늘어났다." 33쪽

"해외로부터 어느 나라로 자금 유입이 증가하면 거의 예외 없이 자금이 유입되는 나라에서 거래되는 유가증권의 가격이 상승했다. 왜냐하면 외국인에게 유가증권을 매도한 내국인들은 매도한 금액 중 많은 부분을 다른 내국인이 외환 거래에서 지혜 사용 보유한 다른 유가증권을 매수하는 데 사용했고, 또 내국인에게 유가증권을 매도한 내국인도 마찬가지로 이 매도 금액 가운데 많은 부분을 다시 다른 유가증권을 매수하는 데 사용했기 때문이다. 이 같은 유가증권 거래는 더 높은 가격을 유발하며 계속 이루어졌다." 33쪽 (뜨거운 감자 이야기 비유)

[성태윤의 경제 인사이트] 엘살바도르는 자국 화폐 왜 포기했나/연세대 경제학부 교수

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입력 : 2021-06-27 20:20 ㅣ 수정 : 2021-06-28 02:17

성태윤 연세대 경제학부 교수

클릭하시면 원본 보기가 가능합니다.

▲ 성태윤 연세대 경제학부 교수

최근 중앙아메리카의 엘살바도르 정부가 비트코인을 법정 화폐로 채택하겠다고 밝히면서 관심의 대상이 됐다. 특히 미국과 중국 중심으로 금융감독과 조세징수 관점에서 디지털 가상자산에 대한 규제 및 감독을 강화하고 있는 상황에서 나온 발표여서 주목받는 뉴스였다.

국제금융시장에서 합법적인 외환거래를 우회하거나 세금 포탈 내지는 불법적인 자금세탁 등에 디지털 가상자산이 사용되는 문제와 이에 대한 규제 방안의 필요성이 국제적으로 제기되는 상황이었기에 해당 조처는 더욱 관심을 끌었다.

일단 비트코인을 법정 화폐로 채택했다고 하면 기존의 엘살바도르 화폐를 대체하거나 이와 함께 사용하는 것으로 생각하기 쉽다. 하지만 그런 개념은 아닌데, 그 이유는 엘살바도르는 이미 2001년 자국 통화 ‘살바도란 콜론’을 포기했기 때문이다. 즉 엘살바도르는 현재 자국 화폐 대신 미국 달러를 사용하고 있다. 흔히 ‘자국 통화의 달러화’(dollorization)라고 부르는 조처인데, 달러를 발행하는 미국이 아닌 다른 국가에서 자신의 독자적인 화폐 대신에 미국 달러를 공식적인 화폐로 사용하는 경우다.

‘자국 통화의 달러화’는 비단 엘살바도르에만 국한된 것은 아니었고, 비슷한 시기인 2000년 에콰도르와 동티모르 등에서도 이뤄졌던 일이다. 미국 달러만 쓰는 것은 아니지만 자국 통화를 포기한 경우로 화폐개혁에 실패한 짐바브웨 같은 사례도 있다. 세계은행 자료에 따르면 2019년 엘살바도르의 1인당 국내총생산(GDP)은 4200달러 내외이고 에콰도르는 6200달러, 짐바브웨는 1500달러 정도여서 대부분 저소득 국가로 경제 규모가 크지 않은 경우다. 하지만 이러한 공식적인 ‘자국 통화의 달러화’ 이외에도 공식적으로는 자국 통화가 존재해도 실질적인 경제활동에는 미국 달러를 선호해 사실상의 ‘자국 통화 달러화’가 진행된 경우도 많은데, 심지어는 반미(反美) 국가 또는 사회주의권에도 있다.

그런데 이러한 ‘자국 외환 거래에서 지혜 사용 통화의 달러화’가 이루어진 핵심에는 대개 무절제한 화폐 발행에 따른 인플레이션으로 해당 국가의 화폐 내지는 중앙은행이 신뢰를 잃어버렸던 상황과 관련이 높다. 즉 ‘자국 통화의 달러화’ 조처가 시행되기 이전에 해당 국가는 대개 높은 인플레이션을 겪고 있었다.

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예를 들어 엘살바도르의 평균 소비자 물가상승률은 1980년대 18.5%, 1990년대 10.6%였고, 에콰도르는 1980년대 34%, 1990년대 39%까지 치솟은 상황이었다.

실제로 해당 국가는 2000년대 초반 통화 당국이 스스로 화폐를 발행할 수 없게 된 ‘자국 통화의 달러화’ 이후에는 과거와 같은 지나친 물가 상승은 막을 수 있었다. 예를 들어 자국 통화를 포기한 이후 10년(2002~2011년) 기준으로 평균 소비자 물가상승률은 엘살바도르 3.58%, 에콰도르 5.27%로 그 이전에 비해 크게 낮아졌다. 하지만 이는 동시에 해당 경제가 자국의 사정에 맞는 화폐 발행과 이자율 조정 정책 등을 포기하는 것을 뜻해서 경기가 어려워도 확장적인 통화정책으로 돈을 풀거나 금리를 낮추는 작업을 할 수 없다는 의미이기도 하다. 결국 통화정책이라는 경제 운영의 중요한 방법을 사실상 포기하는 것이다.

즉 이러한 조처를 수행할 수밖에 없을 정도로 물가상승에 시달리거나 화폐가 가치를 잃은 상태인 것이다. 따라서 이미 자국 통화를 포기한 엘살바도르가 비트코인을 또 하나의 법정통화로 채택했다고 놀라운 일은 아니다.

자국 통화를 포기한 국가 가운데는 미국 달러가 아니라 유로, 엔이나 남아공 또는 보츠와나 등 여러 국가의 통화를 함께 사용하는 짐바브웨도 있다. 그리고 그러한 국가에서는 미국 달러뿐만 아니라 금은 같은 귀금속이 사실상 화폐로 사용되는 경우도 흔하다. 이러한 관점에서 보면 엘살바도로가 비트코인을 법정 통화로 채택했다는 사실 자체가 불법 자금 거래, 세금 포탈, 외환거래 우회 등 지금껏 제기된 디지털 가상자산의 문제를 해소한다고 보기는 어렵다.

오히려 이러한 상황을 계기로 해당 국가에서 자국 통화에 기반한 화폐 시스템이 왜 제대로 작동하지 못하게 됐는지를 파악하는 관점에서 무절제한 정책으로 중앙은행과 해당 국가의 통화가 과거에 신뢰를 잃었던 그러한 상황이 우리에게 발생하지 않도록 노력하는 것이 중요하다.

2021년 10월 및 11월에 릴리즈된 새로운 Snowflake 기능

2021년 10월 및 11월에 릴리즈된 새로운 Snowflake 기능

참고: 이 내용은 2021. 12. 13에 게시된 컨텐츠(New Snowflake Features Released In October And November 2021)에서 번역되었습니다.

Snowday 이벤트를 맞이하며 저희는 데이터 클라우드에서 사용 가능한 작업의 범위를 늘리는 몇 가지 새로운 제품 기능을 공개했습니다. 개선된 복제 효율성을 통해 전 세계적인 비즈니스 운영을 외환 거래에서 지혜 사용 돕고 Snowpark의 새로운 기능을 통해 개발자를 지원하고 기본 객체 태깅을 통해 데이터 보안과 거버넌스를 개선합니다. Snowflake에 도입되는 흥미로운 발전은 계속됩니다.

데이터 프로그래밍 기능

Snowpark에 도입되는 더 큰 클라우드 가용성 및 개선 사항

Snowday 2021에서 저희는 Snowflake의 Snowpark 개발자 프레임워크를 위한 일부 최신 업데이트를 발표했습니다. 현재 공개 미리 보기에 있는 Snowpark는 심층적으로 통합된 DataFrame 스타일 프로그래밍을 개발자가 좋아하는 언어와 함수로 가져옵니다. Snowpark는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자와 개발자를 위해 설계되었습니다. 따라서 동일한 방식으로 코딩할 수 있지만 단일 플랫폼에서 더 빠르고 안전하게 이를 실행할 수 있습니다. Azure 및 Google Cloud Platform 모두를 위한 최신 Snowpark API 및 Java UDF 공개 미리 보기를 이제 지원되는 3대 주요 클라우드 공급자에서 사용할 수 있습니다.

Java 함수 지원에 대한 주요 확장도 발표하고자 합니다. 테이블 함수가 이제 공개 미리 보기에 있습니다. 이전에는 각 행에서 개별적으로 작동하고 단일(복잡할 수 있음) 결과를 생성하는 스칼라 함수만 지원되었습니다. 스칼라 함수는 유용합니다. 작성이 간단하고 쿼리의 일부분으로 확장하기 쉽기에 Snowflake에서 간단하며 다양한 문제를 해결합니다. 하지만 스칼라 함수로 해결할 수 없는 문제도 많이 있습니다. 각 입력 행에 대해 여러 행 반환, 여러 행에 걸쳐 상태 유지 및 행 그룹에 대해 단일 결과 반환이 가능하지 않습니다. 그러나 이제 테이블 함수를 통해 이 모든 것이 가능합니다.

Snowpark는 또한 외부 함수 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 Snowflake SQL 쿼리 내에서 외부 API 및 원격 서비스를 호출한 다음에 쿼리 결과에 응답을 결합할 수 있습니다. 데이터를 내보내고 다시 가져올 필요가 없는 내부 Snowflake 함수와 동일한 방식으로 작동합니다. 이 기능은 사용자 지정 코드 또는 타사 서비스를 사용해야 하는 복잡한 변환 또는 기능 향상이 필요한 데이터 파이프라인 구축을 크게 단순화합니다. 이제 요청/응답 변환기에 대한 지원이 이제 공개 미리 보기에 있기에 중간 데이터 변환 계층을 스핀업하고 유지 관리할 필요가 없어지므로 외부 API와 통신할 때 외부 함수의 사용이 더욱 단순해집니다. 자세히 알아보십시오.

글로벌 거버넌스

비즈니스 문맥에서 데이터 파악

객체 태깅은 비즈니스 문맥에 중요한 정보, 개인 식별 정보(PII) 또는 특정 비용 센터에 속하는지와 같은 정보를 태그로 적용하여 데이터를 더 쉽게 파악하고 제어할 수 있도록 합니다. 고객은 자신만의 사용자 지정 태그 라이브러리를 생성하고 이러한 태그를 열, 테이블, 뷰, 데이터베이스 및 웨어하우스를 포함한 원하는 객체에 지정할 수 있습니다. 자세히 알아보십시오.

다른 열을 기준으로 조건부로 데이터 마스킹

이제 공개 미리 보기에서 여러 조건 열을 기준으로 데이터 마스킹 정책을 생성할 수 있습니다. 액세스 정책을 더 유연하게 하고 데이터를 더 쉽게 관리할 수 외환 거래에서 지혜 사용 있습니다. 조건 마스킹 정책을 여러 테이블과 뷰에 적용할 수 있습니다. 자세히 알아보십시오.

플랫폼 최적화

대화형 사용 사례를 위한 더 많은 처리량 및 더 빠른 실행

저희는 데이터 애플리케이션 및 임베디드 분석을 위해 빠른 속도와 처리량이 필요한 대화형 사용 사례를 지원하려 탄력적 성능 엔진을 개선했습니다. 이 업데이트에서는 동시성, 처리량 및 실행 속도가 크게 개선되었습니다. 자세히 알아보십시오.

데이터 복제 효율성 55% 개선

개선된 병렬화를 통해 데이터 복제 효율성을 개선했습니다. 결과적으로 성능이 55% 개선되었습니다. Snowflake 고객은 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 이는 복제 비용이 55% 감소했음을 의미합니다. 많은 Snowflake 고객에게는 여러 지역과 클라우드에 걸쳐 높은 수준의 가용성과 단순성이 필요합니다. 그리고 이는 클라우드 간 연속성을 개선하는 많은 방법 중 하나입니다. 자세히 알아보십시오.

보안

Google Cloud Private Service Connect를 통해 Snowflake와 비공개 연결

비공개 연결 활성화는 중요한 첫 방어선일 수 있습니다. 특히나 강력한 규제를 받는 고객의 경우 그렇습니다. Snowflake는 AWS PrivateLink 및 Azure Private Link와의 기본 통합을 통해 클라우드 또는 지역과 관계없이 비공개 연결을 쉽게 구성할 수 있도록 합니다. Google Cloud를 사용하는 고객을 위해 Snowflake용 Google Cloud Private Service Connect 통합이 일반적으로 사용 가능하게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 통합은 비공개 IP 주소를 통해 액세스할 수 있도록 하기에 Snowflake에 비공개 연결을 제공합니다. Snowflake는 고객의 네트워크에서 리소스로 나타나지만 트래픽 흐름은 Google 네트워킹 백본 상에서 고객 VPC에서 Snowflake VPC로 이동하는 단방향입니다. 이러한 설정은 안전한 비공개 통신을 제공하는 동시에 네트워크 구성을 매우 단순하게 만듭니다. 자세한 내용은 블로그를 확인하십시오.

세계적 확장

새 지역 알림: Azure에서 일본 동부(도쿄)

Snowflake는Azure에서 일본 동부(도쿄)로 가용성을 확대하고 있습니다. 이 지역을 포함하여 Snowflake는 이제 3개의 클라우드 플랫폼(Amazon Web Services, Google Cloud Platform 및 Azure)에 걸쳐 298개의 국제적 지역을 지원합니다. 여기에는 미국 정부 기관 규정 준수를 위한 3개의 지역이 포함되어 있습니다. 지원하는 지역의 전체 목록은 여기에서 확인하십시오.

생태계

생태계 업데이트

Snowflake는 최근 SQL API, Kafka 커넥터 및 Python 커넥터에 대한 지원을 개선했습니다. Snowflake는 다양한 업계 최고의 도구 및 기술과 사용 가능합니다. 따라서 고객은 다양한 커넥터, 드라이버, 프로그래밍 언어 및 도구의 생태계를 통해 플랫폼에 액세스할 수 있습니다. 업데이트에는 프로토콜 버퍼 데이터 로딩의 GA가 포함되어 있습니다. 또한 Kafka용 Snowflake 커넥터, Python용 Snowflake 커넥터를 통한 분산 결과 가져오기, 단일 요청에서 여러 SQL 문 제출을 위한 새로운 필수 매개변수 및 Snowflake SQL API용 출력 형식 지정을 위한 매개변수를 포함한 JMX 지원도 포함되어 있습니다.

Snowflake 사용 경험

Snowflake에서 지원 티켓 접수

고객은 이제 Snowflake에서 바로 지원 티켓을 접수할 수 있습니다. URL을 북마크에 추가하거나 하던 작업을 떠날 필요가 없습니다. 새로운 사례 생성, 기존 사례에 추가적인 세부 정보 추가, 다른 사용자에게 사례에 대한 열람 권한 부여 및 필요시 사례 에스컬레이션이 가능합니다. 이러한 기능은 새로운 인터페이스에서만 사용 가능합니다. 자세히 알아보십시오.

Snowflake 데이터 마켓플레이스

Snowflake 고객은 Snowflake 데이터 마켓플레이스를 활용하여 200개 이상의 공급자로부터 유용한 타사 데이터와 서비스를 찾고 액세스할 수 있습니다(2021년 10월 1일 기준). 또한 자신의 제품을 Snowflake 데이터 클라우드 전반에 걸쳐 마케팅할 수 있습니다. Snowflake 데이터 마켓플레이스에 방문하십시오.

최근 추가된 Snowflake 데이터 마켓플레이스 공급자

금융 서비스

Acuity

Acuity는 강력한 뉴스 분석 아카이브와 세계적 주식, 외환거래 및 원자재의 실시간 피드를 제공합니다. 또한 약 80,000개의 주식 종목, 25가지의 원자재, 19가지의 통화 및 49가지의 통화 쌍에 대한 감정과 기타 데이터 메트릭을 제공합니다. 이러한 정보는 Dow Jones Newswire에서 가져옵니다. 자세히 알아보십시오.

Arabesque

Arabesque의 독점 기술인 Arabesque S-Ray®를 통해 투자자는 전 세계에 있는 수천 개 회사의 지속 가능성을 측정할 수 있습니다. 도구는 ESG 데이터에 양적 및 알고리즘 접근 방식을 적용하여 모든 이해관계자가 보다 지속 가능한 미래를 위해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 자세히 알아보십시오.

RADiENT Analytics

RADiENT는 투자 관리 및 규제 인텔리전스 플랫폼입니다. 이는 모든 SEC 보고를 위한 세분화된 고품질 데이터 세트를 제공하고 투자 메트릭을 계산합니다. 고객은 N-PORT 보고에서 가져온 3,000가지 이상의 고정 수입 펀드에 대한 포트폴리오 보유 외환 거래에서 지혜 사용 세부 정보에 액세스할 수 있습니다. 자세히 알아보십시오.

Stratifyd

Stratifyd는 스마트 AI로 구동되는 유일한 경험 분석 플랫폼입니다. 자체적인 스마트 AI는 수동 분석 업무를 대신 수행하여 비즈니스가 고객과 경쟁자보다 앞설 수 있도록 숨겨진 경험 신호와 주제를 언제나 사전에 찾습니다. 자세히 알아보십시오.

의료 및 생명 과학

Invitae

Invitae Corporation은 선도적인 의학 유전학 회사입니다. 이 회사의 사명은 수십억 명의 건강 관리를 개선하기 위해 주류 약품에 포괄적인 유전 정보를 도입하는 것입니다. Invitae의 목표는 더 높은 품질과 더 빠른 처리 시간을 통해 보다 낮은 가격에 전 세계 유전 테스트를 단일 서비스로 수집하는 것입니다. 자세히 알아보십시오.

교통

Flight BI

Flight BI는 세계 항공업을 대상으로 하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션 공급자입니다. 이 회사는 항공사, 공항, 항공기 제조업체 및 기타 여행 관련 비즈니스가 데이터 기반 전략 및 운영 결정을 직관적으로 내리는 데 도움이 되는 데이터 웨어하우스 제품 및 웹 애플리케이션을 구축합니다. 자세히 알아보십시오.

Webfleet Solutions

Webfleet Solutions는 전 세계를 선도하는 텔레마틱 솔루션 공급자 중 하나입니다. 차량 관리, 차량 텔레마틱 및 연결된 차량 서비스에 집중하는 회사입니다. 주요 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션인 WEBFLEET는 모든 크기의 차량 성능 개선, 연료 절약, 운전자 지원 및 전반적인 차량 효율성 개선을 위해 비즈니스에서 사용합니다. Webfleet Solutions는 보험, 대여, 리스 산업과 차량 수입사 그리고 비즈니스 및 고객의 필요를 충족하는 회사를 지원합니다. 자세히 알아보십시오.

마케팅

Comscore

Comscore는 플랫폼 전반에 걸쳐 미디어 계획, 거래 및 평가를 위해 신뢰할 수 있는 파트너입니다. 디지털, 리니어 TV, OTT(over-the-top) 및 고급 관객 통찰력을 포함한 극장 관객 인텔리전스를 결합하는 데이터 공간을 통해 Comscore는 미디어 구매자와 판매자가 멀티스크린 행동을 수치화하고 확신을 가지고 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 디지털 및 TV 관객 및 대규모 광고 측정 분야의 입증된 리더인 Comscore는 산업의 새로운 타사 소스입니다. 이는 신뢰할 수 있고 포괄적인 플랫폼 간 데이터 활성화 및 측정을 위한 것입니다. 자세히 알아보십시오.

Dynata

Dynata는 산업 최고 품질의 데이터를 보유하고 있습니다. 이 회사는 소비자, 비즈니스 전문가 및 접근하기 어려운 대상의 의견이 적절히 반영된 데이터를 제공합니다. 실제 인물의 실제 의견을 철저히 조사해서 낸 이 검증된 데이터는 연구가 필요할 때 액세스하고 이용할 수 있습니다. 이는 마케팅 여정 전체에 걸쳐 통찰력, 활성화 및 측정 서비스를 모두 제공하는 Dynata Platform의 기반입니다. 자세히 외환 거래에서 지혜 사용 알아보십시오.

Eyeota

Eyeota는 글로벌 기업을 대상으로 하는 데이터 변환 회사입니다. 선도적인 브랜드, 퍼블리셔 및 데이터 회사가 Eyeota를 활용하여 세계 시장 및 디지털 지역에 걸쳐 자체적인 데이터 세트를 온보딩, 강화 및 활성화합니다. 세계 최대 규모 데이터 온보딩 및 대상 인텔리전스 회사인 Eyeota는 옴니채널 환경에서 고객 친화적이고 다룰 수 있으며 확장 가능한 데이터 전략을 채택할 때 깊이 있는 경험을 제공합니다. 자세히 알아보십시오.

HG Insights

HG Insights는 기술 인텔리전스 분야에서 세계적인 리더입니다. 매일 HG Insights는 고급 데이터 과학 방법론을 사용하여 수십억 개의 비정형 데이터 문서를 처리합니다. 이를 통해 세계 최고의 기술 설치 정보, IT 비용 및 계약 인텔리전스를 만듭니다. 세계 최대 규모 기술 회사와 급속도로 성장하는 회사는 영업, 마케팅 및 전략 노력을 가속화하기 위해 HG Insights를 통해 엄청난 이점을 누립니다. 자세히 알아보십시오.

HubSpot

HubSpot은 회사가 더 나은 방식으로 성장할 수 있도록 소프트웨어와 지원을 제공하는 선도적인 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼입니다. 플랫폼에는 무료로 시작하고 성장의 모든 단계에서 고객의 필요에 맞춰 조정할 수 있는 마케팅, 영업, 서비스, 운영 및 웹 사이트 관리 제품이 포함되어 있습니다. 자세히 알아보십시오.

Iterable

Iterable은 통합 고객 경험을 지원하고 마케터가 고객 여정 전반에 걸쳐 발생하는 모든 상호 작용을 생성, 최적화 및 측정할 수 있도록 하는 채널 간 플랫폼입니다. Iterable을 통해 브랜드는 개별화된 마케팅 접점을 만들 수 있습니다. 이러한 접점을 통해 참여를 유도하고 신뢰를 강화하고 충성 고객과 브랜드 간의 관계를 강화합니다. 자세히 알아보십시오.

NCSolutions

NCSolutions를 통해 브랜드는 자체적인 광고 효율성을 모든 플랫폼, 채널 및 장치에서 개선할 수 있습니다. 이 회사의 CPG 연구 기반 통찰력, 결집된 지혜 및 입증된 기술은 브랜드가 매장 구매 행동을 기반으로 적절한 세그먼트를 타겟팅할 수 있도록 돕습니다. 또한 비행 중 캠페인을 최적화하고 결과적인 점진적 영업을 측정합니다. 자세히 알아보십시오.

Near

Near는 세계 최대 규모의 사람, 장소 및 제품 인텔리전스 소스입니다. 이 회사는 44개국에 있는 16억 명의 월별 사용자에게서 가져온 데이터를 처리합니다. Near Platform은 데이터 기반 마케팅과 몇 가지 SaaS 제품을 통해 강화 오퍼링을 제공합니다. 플랫폼 사용자는 개인 정보 주도적인 환경에 있는 기타 데이터 중 대상, 공간 및 소매를 활용할 수 있습니다. 자세히 알아보십시오.

Speedeon Data

2008년부터 Speedeon Data는 데이터 기반 통찰력, 영향력 있는 고객 참여 및 측정 가능한 옴니채널 마케팅 배포를 통해 엄청난 성공을 선도적인 브랜드에 제공해왔습니다. 자체적인 강력한 데이터 관리 플랫폼은 클라이언트가 마케팅 투자에 대한 수익을 극대화할 수 있도록 합니다. 이를 위해 혁신적인 솔루션을 개발할 때 최고 품질의 라이프스타일, 라이프 스테이지 및 고객 식별 데이터를 활용합니다. 여기에는 데이터 강화, 고급 데이터 세분화 그리고 예측 모델링, 디지털 및 기타 직접적인 마케팅 배포 전략이 포함됩니다. 자세히 알아보십시오.

인구통계

IdealSpot

IdealSpot은 고해상도(블록 그룹, 센서스 트랙)의 지리 정보를 활용하는, 실시간에 가까운 마켓 인텔리전스를 2014년부터 제공했습니다. 이 회사의 고유한 위치 데이터 플랫폼은 소규모 비즈니스 소매점 선택, 지역 프랜차이즈 영역 분할 및 전국적인 상업용 부동산 투자 대상 선택과 같은 실제 비즈니스 문제를 해결하는 실용적인 통찰력을 도출하기 위해 만들어졌습니다. 자세히 알아보십시오.

에너지

Element Data

Element Data는 효율적이고 투명하며 신뢰할 수 있는 플랫폼을 통해 엔터프라이즈급 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼에서 고객은 관리되는 데이터 마켓플레이스를 통해 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 이 회사는 원활한 데이터 쇼핑 경험을 보장하는 동시에 데이터 수익화 프로세스를 쉽게 만들 목적으로 완성된 공개 데이터를 위한 원스톱 상점을 제공합니다. 자세히 알아보십시오.

ene’t GmbH

로어 라인 지역의 휘켈호븐과 라이프치히 주변에 있는 토르가우에 창립 본부가 있는 ene’t GmbH는 독일 에너지 산업을 위한 독립 디지털화 및 서비스 전문가입니다. 자세히 알아보십시오.

상거래

Coresignal

Coresignal은 공개 웹 소스로부터 수집한 원시 대안 데이터를 제공하는 선도적인 회사입니다. 4억 6천5백만 개의 전문가 프로필과 5천만 개의 회사 프로필을 제공하며 1억 4천만 명 이상의 주요 인물과 회사 기록을 매월 업데이트합니다. 3년간의 과거 기록과 더불어 이러한 데이터를 사용하여 AI 및 ML 모델 구축, 시장 동향 예측 및 고품질 B2B 리드 생성이 가능합니다. 자세히 알아보십시오.

Creditsafe

Creditsafe는 상업 인텔리전스 분야의 세계적인 리더입니다. 이 회사는 전 세계 비즈니스에 걸쳐 주변 환경에 대한 보다 심층적인 이해를 제공합니다. 이를 통해 비즈니스 성장에 도움이 되는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 세상에서 가장 많이 사용되는 온라인 비즈니스 보고서 공급자로서 수천 개의 공식 등기소와 신뢰할 수 있는 소스에서 수집한 고품질 데이터를 제공한다는 것에 자부심을 품고 있습니다. 자세히 알아보십시오.

Shopgram

Shopgram은 1천만 개 이상의 Shopify 전자 상거래 스토어와 모든 제품을 기반으로 한 통찰력을 포함한 마켓 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 회사는 각 회사로부터 수십 개의 속성을 수집하며 전자 상거래 판매자와 관련된 외환 거래에서 지혜 사용 다양한 주제와 기술을 추적합니다. 자세히 알아보십시오.

​​미래 전망 진술

이 포스트에는 명시적 및 묵시적인 미래 전망 진술이 포함되어 있습니다. 여기에는 (i) Snowflake의 비즈니스 전략, (ii) 개발 중이거나 일반적으로 사용할 수 없는 제품을 포함한 Snowflake 제품, 서비스, 기술 제품, (iii) 시장 성장, 추세 및 경쟁 고려 사항, (iv) 타사 플랫폼과 Snowflake 제품의 통합 및 상호 운용성, 타사 플랫폼에서의 Snowflake 제품 가용성과 관련된 진술이 포함됩니다. 이 미래 전망 진술은 “위험 요인”이라는 제목 아래 기술된 내용, 2021년 10월 31일에 종료된 회계 분기에 Snowflake가 증권거래위원회에 제출한, 양식 10-Q에 대한 분기 보고서에 기술된 내용을 포함하여 수많은 위험, 불확실성 및 가정의 영향을 받습니다. 이러한 위험, 불확실성 및 가정에 비추어, 실제 결과는 미래 전망 진술에서 예상했거나 암시한 내용과 달라 실질적이고 불리한 영향을 미칠 수 있습니다. 그러므로, 미래 사건에 대한 예측으로서 작성된 미래 예측 진술에 의존해서는 안 됩니다.

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금융꿀팁 200선 - ⑧ 신용카드 잘 활용하는 방법 , ⑨ 은행거래 100% 활용법(1): 우대혜택

금융감독원은 소비자가 알아두면 유익한 실용금융정보 200가지를 선정해 안내하고 있다. 이번에는 ‘금융꿀팁 - ⑧ 신용카드 잘 활용하는 방법’과 ‘⑨ 은행거래 100% 활용법(1): 우대혜택’을 함께 소개한다.

금감원은 8번째 금융꿀팁으로‘신용카드 잘 활용하는 방법’을 9월 18일 소개했다.

1. 꼭 필요한 카드만 발급

자신의 소비성향과 할인혜택 등을 고려하여 꼭 필요한 카드만 발급받아 사용하는 것이 신용카드를 잘 활용하는 첫걸음이다.

2. 신용카드 회원약관 및 상품안내장 숙지

신규로 발급받은 경우 약관이나 상품안내장 등을 통해 이용과 관련한 제반사항을 숙지하는 것이 좋다. 이용 중에도 카드사가 보내는 이용대금명세서, 문자메시지(외환 거래에서 지혜 사용 SMS), 이메일 등을 통해 부가서비스 변경내역, 이용조건 등을 찬찬히 살펴보는 것이 필요하다.

3. 카드 이용대금 결제일 준수

카드 이용대금을 연체하면 이자를 부담해야 할 뿐 아니라 신용도 하락으로 인한 한도감액, 금리인상 및 카드사용정지 등의 불이익을 받을 수 있다. 또한 카드사들이 연체정보를 공유하기 외환 거래에서 지혜 사용 때문에 신용평가시 불이익을 받을 수 있으므로 부주의로 인한 카드대금 연체가 발생하지 않도록 주의해야 한다.

4. 한 개의 카드를 집중 사용하여 포인트 활용도 제고

여러 장의 카드를 사용할 경우 포인트가 분산되어 소액의 포인트를 활용하지 못하는 경우가 많다. 하나의 신용카드를 집중적으로 사용하여 포인트를 활용해보자. 금융소비자포털사이트‘파인’(http://fine.fss.or.kr/fine/index.jsp)에서는 카드포인트 통합조회 서비스를 통해 본인의 소멸예정 포인트를 확인할 수 있다.

5. 할부 이용기간별 수수료 확인

카드사마다 할부기간별 금리를 다르게 적용하므로 할부 이용 전 카드사별 수수료 체계를 확인할 필요가 있다. 각 카드사별로 제공하는 2~3개월 무이자 할부 가맹점도 사전에 파악하여 무이자할부를 적극 활용하는 것도 신용카드를 잘 활용하는 하나의 방법이다.

6. 안전한 거래를 원한다면 신용카드 할부로 결제

물품구입에 앞서 확신이 들지 않는다면 신용카드 할부를 이용하는 것이 좋다. 할부 결제를 하면 구입 물품의 하자 여부와 관계없이 할부 거래일 또는 상품, 서비스를 받은 날로부터 7일 이내에 계약을 철회할 수 있기 때문이다.

7. 가족간 합리적 소비를 원한다면 가족카드 이용

가족카드는 본인의 신용으로 배우자와 부모, 자녀 등 가족들이 발급받을 수 있는 카드다. 가족카드 사용으로 발생된 포인트는 합산과 양도가 가능하므로 알뜰하게 사용할 수 있다.

8. 현금서비스 및 카드론은 가급적 선결제

현금서비스나 카드론은 결제시점까지의 이자만 적용되므로 선결제를 하는 것이 고금리의 이자 부담을 줄일 수 있는 방법이다. 카드론 등을 조기에 상환하고 싶다면 카드사의 콜센터를 통해 요청하거나 인터넷, 모바일앱 등으로 신청할 수 있다.

9. 선지급포인트(세이브포인트) 활용은 신중히 고려

신용카드사의 선지급포인트, 이른바 세이브포인트를 할인 혜택으로 인지하고 있는 소비자들이 많지만 사실은 현금으로 갚아야 할 빚이다. 카드 이용실적이 부족하면 할인받은 금액을 현금으로 갚아야 하고 할부 수수료도 부담해야 하기 때문이다.

10. 리볼빙 결제는 가급적 단기간만 이용

리볼빙 결제는 이용자의 자금사정에 따라 매월 납입비율을 달리하여 이용 대금을 상환할 수 있어 연체 없이 신용관리를 할 수 있다는 장점이 있는 반면 높은 이자를 부담해야 한다. 이자는 평균 16.6~19.5%(2016년 2분기 기준)로 일반적인 장기대출에 비해 고금리이기 때문에 가급적 단기간 내 상환하는 것이 중요하다.

직장인 A씨는 후배와 함께 급여가 이체되는 은행에 환전을 하러 갔다가 기분이 상했다. 해당 은행의 주거래고객으로 등록되어 있는 직장후배는 환율우대를 받아 A씨보다 적은 수수료를 냈기 때문이다.

각 은행들은 고객의 예금, 외환, 신용카드 거래실적에 따라 기여도를 산출하고 이를 기준으로 금리우대, 수수료 면제 등과 같은 다양한 혜택을 제공하고 있다. 금감원은‘금융꿀팁 200선 - ⑨은행거래 100%활용법’을 9월 21일 소개했다.

1. 주거래 고객제도 이용

주거래 고객으로 등록되어 해당 은행이 제공하는 다양한 우대혜택을 받기 위해서는 여러 은행을 사용하기 보다 하나의 은행으로 금융거래를 집중하는 것이 현명하다. 여러 은행을 이용하고 있다면 2015년 10월부터 시행 중인 ‘계좌이동서비스’를 이용하여 쉽고 간편하게 거래은행을 옮길 수 있다.

2. 가족실적 합산 요청

은행들은 고객과 가족이 동의할 경우 거래실적을 합산하여 우대혜택을 제공하고 있으며 이 혜택은 가족 모두에게 동등하게 제공된다. 거래실적 가족합산을 신청하려면 주민등록등본(또는 가족관계증명서), 신분증을 구비하여 거래은행의 창구에서 요청하면 된다.

3. 본인에게 맞는 통장으로 변경

은행들은 직업, 연령 등에 따라 필요한 혜택을 제공받을 수 있는 다양한 입출금 통장상품을 판매하고 있다. 청소년의 경우 ‘청소년 통장’에 가입하면 이체수수료 면제 및 환율우대를 받을 수 있으며 연금수령자가 ‘연금통장’에 가입하면 금리우대 혜택 및 창구수수료 면제 등의 혜택을 이용할 수 있다. 따라서 본인에게 가장 유리한 통장으로 전환하거나 신규로 개설하여 다양한 우대혜택을 누리는 것이 좋다.

4. 전자통장 이용

주로 인터넷(모바일) 뱅킹을 통해 금융거래를 하는 소비자라면 전자통장을 이용하는 것이 더 많은 우대혜택을 누릴 수 있는 방법이다. 은행들은 전자통장에 가입하는 고객에 대해 수수료 감면, 금리우대뿐 아니라 무료 보험서비스 가입 등 다양한 혜택을 제공하고 있다.

5. 예적금 담보대출 활용

은행들은 예적금을 든 고객에 대해서는 예적금 담보로 상대적으로 저렴한 금리의 대출서비스를 제공하고 있다. 따라서 긴급하게 자금이 필요한 경우 신용대출 보다는 예적금 담보대출을 활용하는 것이 좋다. 예적금 담보대출은 은행창구와 인터넷(모바일)뱅킹에서 신청이 가능하다.

해외여행, 직구 시 환전 수수료 없이 사용 가능한 지불결제 서비스

핀테크 스타트업 트래블월렛이 해외여행이나 해외 직구 시 환전 수수료 없이 사용 가능한 글로벌 지불결제 서비스 ‘트래블페이 카드’를 출시한다. 앱을 통해 13개국 통화 중 원하는 외화를 환전하면, 전 세계 5,500만 곳의 Visa 온∙오프라인 가맹점에서 이용할 수 있는 서비스이다.

트래블페이 카드는 미국, 유럽, 영구, 호주, 중국, 태국, 일본, 베트남, 필리핀, 인도네시아, 말레이시아, 싱가폴, 홍콩 등 총 13개 통화에 대한 결제 서비스를 제공하며, 결제 수수료는 무료다. 외환을 충전할 때 발생하는 환전 수수료의 경우, 달러 및 유로, 엔화는 무료이고, 그 외 통화는 국내 최저 수준인 0.5%만 부과된다.

트래블월렛은 기존의 복잡한 국제정산 및 결제과정을 단순화하고, 자체적으로 외환 트레이딩 시스템을 구축했다. 이를 통해 기존의 국제거래에서 발생하던 비용을 대폭 낮춰, 트래블페이와 같은 최저 수준의 해외결제 수수료를 제공한다.

예를 들어 미국, 유럽에서 일반 카드로 100만 원을 결제하면, 결제 및 환전 수수료로 약 2만 원을 부과되지만, 트래블페이를 이용하면 수수료가 없다. 태국, 베트남, 필리핀 등 국가에서 결제하면 결제 수수료는 없고, 환전 수수료는 10분의 1 수준으로 크게 줄어든다.

트래블페이는 코로나로 더욱 커진 국내 해외 직구 시장에서 성장이 예상된다. 해외결제 관련 수수료는 결제금액과 비례해서 부과되기 때문에 평소 거래금액이 큰 해외 직구족이 체감할 수 있는 비용 절감 효과가 크다.

트래블월렛 김형우 대표는 “4년간의 개발 끝에 가장 진보된 형태의 글로벌 지불결제 서비스를 내놓을 수 있게 되었다”며 “개인 대상 환전, 송금, 결제서비스에 이어 올해는 기업 대상 외환서비스로 업무를 확장할 예정”이라고 밝혔다.

한편 트래블월렛은 지난해 7월 75억 원 규모의 시리즈A 투자를 유치하며 누적투자액 97억원을 기록 중이다. 투자에는 베이스인베스트먼트, 서울대기술지주, 두나무앤파트너스 등 기존 주주 대부분이 재참여한 가운데, 키움인베스트먼트, IBK투자증권, 이앤벤처파트너스, 인탑스인베스트먼트가 신규 투자사로 참여했다. 특히, 다우키움그룹 및 IBK투자증권은 향후 다양한 핀테크 서비스에 대한 전략적인 협력을 염두에 두고 적극적인 러브콜을 보낸 것으로 알려졌다.


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