트랜잭션 비용

마지막 업데이트: 2022년 5월 5일 | 0개 댓글
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대부분의 암호화폐는 두 가지 중요한 이유에서 트랜잭션 수수료를 사용합니다.

수요와 공급 일치

데이터 레이크나 데이터 분석 프로젝트를 설계할 때는 필수 액세스 패턴, 트랜잭션 동시성, 허용 가능한 트랜잭션 지연 등을 고려하여 데이터 저장 위치를 선택해야 합니다. 오래된 데이터에 액세스하는 빈도를 고려하여, 모든 비즈니스 목표를 충족하면서도 자주 사용하는 스토리지에서 사용 빈도가 낮고 저렴한 스토리지로 데이터 계층을 옮기는 데이터 수명 주기 계획을 세우는 것도 중요합니다.

예를 들어 로그 데이터를 분석할 때 S3 Standard 클래스에서는 최근 90일분의 쿼리에 액세스할 수 있어야 하지만, 91~365일 사이의 데이터는 S3 Infrequently Accessed 클래스로 옮기고 365일을 넘은 데이터를 S3 Glacier 클래스로 옮겨야 합니다. 데이터 액세스 시점과 빈도를 알면 데이터의 스토리지 계층을 옮길 시점을 알 수 있고, 이를 데이터 수명 주기 계획에 코드로 작성할 수 있습니다.

현재의 데이터 스토리지 요구 사항을 평가하고 데이터 수명 주기 계획을 구현하기 위한 계획을 세우는 데 도움이 되는 AWS 기능이 여러 가지 있습니다. S3 Inventory와 S3 Analytics를 사용하면 S3에 저장된 객체를 식별하고, 스토리지 액세스 패턴을 분석하여 적절한 데이터를 적절한 스토리지 클래스로 옮길 시기를 결정할 수 있습니다. 예를 들어, S3 Analytics를 사용하면 "스토리지에서 검색한 용량이 얼마인가?", "스토리지에서 검색한 용량 비율은 얼마인가?", "자주 액세스하지 않는 스토리지 용량은 얼마인가?", "스토리지에 저장된 객체가 얼마나 오래되었는가?"와 같은 질문에 답을 알 수 있습니다.

또한, 데이터 웨어하우스 워크로드의 경우, 웨어하우스에서 자주 액세스하지 않는 데이터를 로컬 스토리지에서 S3로 이동할 수 있습니다. 분석에 콜드 데이터가 필요하면 Athena, Redshift Spectrum 등의 서비스를 사용하여 관계형 스토리지나 웨어하우스 스토리지의 데이터를 S3에 있는 직접 쿼리 데이터와 결합할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스나 데이터 웨어하우스에서 프로비저닝되는 스토리지 용량이 모든 데이터를 로컬에 저장하는 데 필요한 용량보다 훨씬 줄어듭니다.

ANALYTICS_COST 05: 각 데이터 처리 단계 비용은 어떻게 계산합니까?

각 데이터 처리 단계 또는 파이프라인 분기에서 분석 워크플로 비용을 고려하는 것이 중요합니다. 이렇게 세부적으로 분석 워크플로의 비용을 파악하면 개발을 위한 엔지니어링 리소스를 어디에 집중할지 알아내고, 전체 분석 포트폴리오의 투자수익률을 계산하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 비용이 많이 드는 ETL 작업을 시간마다 실행하지만, 다운스트림 분석은 야간에만 실행할 경우, 파이프라인 단계의 유효 비용을 알아내면 ETL 작업 빈도를 낮출 근거로 활용할 수 있습니다.

여기서 "데이터 처리 단계"란 응답 데이터 세트(예: SQL 쿼리, MapReduce 함수, 데이터 변환, ML 모델 추론, 가져오기/내보내기 작업)을 얻는 이벤트입니다. AWS는 분석 애플리케이션에 다양한 옵션을 제공하므로, 비용을 고려하지 않고 성능만 고려한다면 비즈니스 요구 사항보다 더 많이 프로비저닝하게 될 수 있습니다.

데이터 처리 비용에 영향을 미치는 요소로는 데이터 스토리지 위치, 데이터 처리 빈도, ETL 또는 작업 동시성, 처리 주기당 데이터 용량, 처리 기간 및/또는 허용된 지연, 데이터 형식, 네트워크 트래픽 비용, 업스트림 및 다운스트림 프로세스가 있습니다.

빅 데이터 워크플로의 비용 최적화를 고려할 때는 데이터 파이프라인 모델을 생성하는 것이 좋습니다. 각 단계에서 위의 요소를 고려한 단계별 비용을 산출합니다. 예를 들어 데이터를 이동하지 않을 시 S3 Standard Infrequently Accessed 클래스(S3-IA)에 데이터를 저장하는 비용은 S3 Standard에 저장하는 비용보다 저렴합니다. 그러나 S3-IA에서 반복적으로 데이터를 검색하는 트랜잭션 비용을 고려할 때는 스토리지 + 검색 비용을 합치면 S3 Standard가 더 저렴한 옵션이 됩니다. 이와 같은 방법으로 Amazon Redshift vs. Redshift Spectrum, Athena vs RDS 등을 비교하여 데이터 저장 및 트랜잭션에 대한 비용을 계산할 수 있습니다. 각 AWS 서비스는 특정한 요구 사항을 수행하도록 설계되며, 해당 서비스의 비용을 참고하여 최적의 솔루션을 선택할 수 있습니다.

AWS의 상세한 청구 보고서와 APN 파트너의 서드 파티 솔루션은 각 데이터 처리 단계 비용을 계산하는 데 도움이 되는 리소스별로 세분화된 비용 내역을 제공합니다.

트랜잭션 비용 상승이 비트코인 가격 붕괴로 이어질 수 있을까? - CME 이코노미스트

CME 그룹의 이코노미스트는 트랜잭션 비용 상승이 비트코인 가격 붕괴의 원인이 될 가능성이 있다고 말한다.

미국 파생 상품 거래소 운영업체 CME의 상무이사 겸 수석 이코노미스트 에릭 놀랜드는 최근 내놓은 보고서를 통해, 비트코인 트랜잭션 비용 상승이 비트코인 가격 붕괴의 초기 원인이 될 수 있다고 밝혔다.

평균 트랜잭션 비용은 채굴 수입(트랜잭션 비용과 블록 보상 비용 포함)을 네트워크를 통해 이뤄진 트랜잭션 수로 나눈 값이다. 명칭은 비슷하지만, 비트코인 사용자들이 블록체인에 자신의 트랜잭션이 기록되는 대가로 지불하는 수수료를 말하는 평균 트랜잭션 수수료와는 다른 척도다.

현재 채굴자들은 트랜잭션 수수료로 매출의 9%를 올리고 있고, 나머지는 블록 보상을 통해 보조받고 있다. 때문에 많은 사용자들이 여전히 수수료가 너무 높다고 항의하고 있지만, 평균 트랜잭션 수수료가 트랜잭션 비용보다 훨씬 작은 이유이다.

놀랜드는 2010년 및 2013년 모두 심한 가격 조정 직전에 평균 트랜잭션 비용이 급증했다면서, 아마도 이것이 비트코인이 실제 네트워크의 효용성 대비 과매수 수준이었음을 말해주는 것일 것이라고 지적한다. 2010년의 경우, 트랜잭션 당 비용이 비트코인 가격과 동등한 약 30달러였었다. 2013년의 경우, 비트코인 가격은 약 1,000달러까지 급등했고, 비트코인 거래소 마운트 곡스가 붕괴되고 트랜잭션 비용이 80달러까지 상승하자 이후 하락의 길을 걸었다.


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“Blockchain.info”의 데이터에 따르면, 현재의 강세장으로 인해 트랜잭션 당 비용은 약 74달러까지 상승했다. 놀랜드는 이 요인이 비트코인에 "불길한 것"이며, “또 한차례의 조정을 예고하는 것"일 수 있다고 말한다.

그는 "이 보고서를 쓰는 당시, 비트코인 가격이 10,000달러 선인 상황에서, 비트코인 수요와 가격을 붕괴시키지 않으면서 80달러, 100달러 또는 그 이상의 트랜잭션 비용을 유지할 수 있을까요?"라고 물으면서, "이 질문에 대한 답은 현재로선 가늠할 수 없지만, 2018년이나 2019년 어느 시점이 되면 답을 찾을 수 있을 것"이라고 말한다.

물론, 놀랜드의 보고서는 비트코인이 2010년 및 2013년과는 어느 정도 다르게 사용되고 있다는 사실은 설명하지 않았다. 지난 몇 년 동안, 사용자들은 비트코인을 가치 저당 수단으로 여겨 왔다. 일종의 "디지털 금"으로 본 것이다. 이런 요인이 수수료 상승(즉, 미국 달러 대비)과 합쳐져, 이용자들이 정기적인 소규모의 트랜잭션 비중을 훨씬 작게 만들었다. 결과적으로, 현재 트랜잭션 비용을 2010년 및 2013년의 데이터와 비교하는 것은 등가적 비교가 아닐 수 있다.

그럼에도 불구하고, 이 보고서는 특히 CME와 Cboe가 비트코인 선물 출시를 앞두고 있는 상황에서 트레이더들에게 흥미로운 기준점을 제시해 준다.

업비트 투자자보호센터

트랜잭션(transaction)이란 디지털자산을 내 지갑에서 다른 지갑으로 이동시키는 것 을 말합니다. 은행으로 비유하자면 내 계좌에서 다른 계좌로 돈을 옮기는 것 이죠. 은행과 마찬가지로 디지털자산 결제 시 디지털자산이 지갑과 지갑 사이를 오가기 때문에 모두 트랜잭션으로 취급합니다. 트랜잭션이 발생하면 출금하는 지갑주소, 입금하는 지갑주소, 금액 등의 정보를 담은 데이터를 네트워크상으로 전송합니다.

전송된 데이터는 해당 디지털자산의 생태 시스템을 구성하는 네트워크망으로 전달되고 이는 블록으로 생성되는데요. 이 블록 생성을 채굴자가 담당합니다. 채굴자는 일정 간격으로 미처리된 트랜잭션을 수집하여 과거의 트랜잭션 기록이 담긴 블록에 새롭게 접수된 트랜잭션 기록을 덧붙여 신규 블럭을 생성합니다. 사실상 채굴자는 자금의 이동을 기록하는 불특정 다수의 은행원과 비슷하다고 볼 수도 있습니다.

트랜잭션 시 수수료가 발생할까?

디지털자산의 트랜잭션이 이루어지는 과정에서 트랜잭션 수수료 (transaction fee)가 발생하며 이 수수료는 통상 송금자가 지불 하게 되어있습니다. 이 수수료를 받는 사람은 채굴자 혹은 검증자인데요. 트랜잭션 트랜잭션 비용 트랜잭션 비용 내역을 블록으로 생성하고 거래의 유효성 검증 및 송금 완료를 기록하여 준 것에 대가라고 수수료를 받는 것 이라 할 수 있습니다. 채굴자는 수수료가 높은 트랜잭션을 먼저 처리 하므로 수수료를 너무 낮게 책정하는 경우 트랜잭션의 검증이 늦게 이루어지거나 이루어지지 않을 수 있습니다. 그러므로 디지털자산의 빠른 이전 또는 트랜잭션의 빠른 처리를 원하는 경우에는 송금자가 수수료를 높게 책정하는 것이 바람직합니다. 또한, 채굴자는 수수료 외에도 블록을 생성하는 과정에서 반드시 풀어야 하는 수학적 수수께끼에 대한 해답을 찾아냄으로써 이에 대한 보상도 해당 디지털자산으로 받도록 설계되어 있습니다.

수수료는 디지털자산의 종류, 지갑 종류, 트랜잭션 총량 등에 따라 금액이 달라질 수 있습니다. 수수료는 본인이 직접 입력해도 괜찮지만 사용하는 지갑에 따라서 적정 수수료를 추천해줄 때도 있습니다. 정확한 수수료는 지갑에 대한 안내 공지를 읽거나 거래소 공지사항을 참고 하는 것이 좋습니다.

가스(GAS)도 수수료인가?

가스는 이더리움(ERC-20) 기반의 디지털자산을 트랜잭션할 때 발생하는 것으로 수수료의 일종 입니다. 비트코인의 가장 작은 단위가 1사토시라면, 이더리움은 1웨이(wei) 입니다. 즉, 1개의 이더리움이 되려면 10 18 wei가 필요한데요. 여기서 가스를 설명할 때는 주로 Gwei(Giga wei: 10 9 wei)라는 단위를 사용합니다.

ERC-20 기반의 디지털자산을 송금할 때도 원하는 가스 가격을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 ‘트랜잭션 당 10Gwei를 지불할 용의가 트랜잭션 비용 있다.’라고 설정하면 송금하는 이더리움 총량에서 10Gwei 는 수수료로 빠져나갑니다. 마찬가지로 가스 가격이 높은 트랜잭션을 채굴자들이 먼저 처리하므로 설정한 가스 가격이 높을 수록 보다 빠르게 트랜잭션이 처리될 수 있습니다.

블록체인 트랜잭션 수수료

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디지털 자산의 트랜잭션이 이루어지는 과정에서 트랜잭션 수수료가 발생하여 이 수수료는 통상 송급자가 지불하게 되어있습니다. 이 수수료를 받는 사람은 채굴자 혹은 검증자입니다. 트랜잭션 내역을 블록으로 생성하고 거래의 유효성 검증 및 송금 완료를 기록하여 준 것에 대한 대가라고 수수료를 받는 것이라고 할 수 있습니다. 채굴자는 수수료가 높은 트랜잭션을 먼저 처리하므로 수수료를 너무 낮게 책정하는 경우 트랜잭션의 검증이 늦게 이루어지거나 이루어지지 않을 수 있습니다. 그러므로 디지털 자산의 빠른 이전 또는 트랜잭션의 빠른 처리를 원하는 경우 송금자가 수수료를 높게 책정하는 것이 바람직합니다. 또한, 채굴자는 수수료 외에도 블록을 생성하는 과정에서 반드시 풀어야 하는 수학적 수수께끼에 대한 해답을 찾아냄으로써 이에 대한 보상도 해당 디지털자산으로 받도록 설계되어 있습니다.

수수료는 디지털 자산의 종류, 지갑 종류, 트랜잭션 총량 등에 따라 금액이 달라질 수 있습니다. 수수료는 본인이 직접 입력해도 괜찮지만 사용하는 지갑에 따라서 적정 수수료를 추천해줄 때도 있습니다. 정확한 수수료는 지갑에 대한 안내 공지를 읽거나 거래소 공지사항을 참고하는 것이 좋습니다.

트랜잭션 수수료는 블록체인 네트워크와 관련하여 두 가지 중요한 목적을 수행합니다.
이는 트랜잭션을 승인하는데 도움을 제공하고, 스팸 공격으로부터 네트워크를 보호하는 데 일조한 마이너와 검증자에게 트랜잭션 수수료가 보상으로 지급됩니다.

가스(GAS)도 수수료인가?

가스는 이더리움(ERC-20) 기반의 디지털자산을 트랜잭션할 때 발생하는 것으로 수수료의 일종입니다. 비트코인의 가장 작은 단위가 1사토시라면, 이더리움은 1웨이(Wei)입니다. 즉, 1개의 이더리움의 되려면 10의 18제곱의 wei가 필요합니다.

트랜잭션 수수료는 네트워크 활동에 따라 오르내릴 수 있습니다. 시장의 힘 또한 여러분이 지불하는 수수료에 영향을 줄 수 있습니다. 높은 수수료는 블록체인의 더 넓은 채택에 걸림돌이 되기도하지만, 수수료가 지나치게 낮을 경우 보안 문제가 발생할 수도 있습니다.

why 트랙잭션 수수료 ?

트랜잭션 수수료는 대부분의 블록체인 시스템의 중요한 부분으로 자리매김해왔습니다.
여러분들은 암호화폐를 전송, 입금, 출금하며 트랜잭션 수수료를 발견하셨을 수 있습니다.

대부분의 암호화폐는 두 가지 중요한 이유에서 트랜잭션 수수료를 사용합니다.

1. 네트워크상의 스팸 공격을 줄이기 위함

트랜잭션 수수료는 대규모의 스팸공격과 이를 실행하는 데 상당한 많은 비용이 들도록 합니다. 트랜잭션 수수료는 대규모 스팸 공격과 이를 실행하는 데 무척 많은 비용이 들도록 합니다.

2. 트랜잭션 수수료는 트랜잭션을 확인하고 유효성을 검증하는 사용자에게 인센티브를 제공하는 기능을 합니다. 이를 네트워크에 일조하는 행동에 대한 보상을 하기 위함

대부분의 블록체인 수수료는 합리적인 수준으로 저렴하지만, 네트워크 트래픽에 따라 상당히 비싸질 수도 있습니다. 얼마의 수수료를 지불하기로 결정하느냐에 따라 여러분의 트랜잭션이 다음 블록에 추가되는 우선 순위가 정해집니다. 더 많은 수수료를 지불할 수록, 확인 과정이 더 빨라집니다.

비트코인의 트랜잭션 수수료

세계 최초의 블록체인 네트워크인 비트코인은 오늘날 많은 암호화폐에서 사용되는 트랜잭션 수수료를 기준으로 수립했습니다. 사토시 나카모토는 트랜잭션 수수료를 통해 대규모 스팸 공격으로부터 네트워크를 보호하고, 좋은 일을 한 이들에게 인센티브를 제공할 수 있다는 것을 알았습니다.

비트코인 마이너는 새로운 블록에 트랜잭션을 승인하는 과정에 참여하며 트랜잭션 수수료를 받습니다. 승인되지 않은 트랜잭션의 풀을 메모리 풀(또는 밈풀)이라고 합니다. 마이너들은 자연스레 수수료가 높은 트랜잭션을 우선적으로 처리하며, 이는 사용자가 자신의 BTC를 다른 비트코인 지갑으로 전송하며 지불하기로 한 금액입니다.

따라서 네트워크를 지연시키고자 하는 악의적인 행위자는 각 트랜잭션과 관련된 수수료를 지불해야 합니다. 수수료가 너무 낮게 설정되는 경우, 마이너들은 이들의 트랜잭션을 무시할 것이고, 적정한 수수료를 지불하기로 할 경우, 상당한 경제적 비용이 발생합니다.이처럼 트랜잭션 수수료는 간단하면서도 효과적인 스팸 방지 역할을 수행합니다.

BTC 트랜잭션 수수료가 계산되는 방법

사용자는 비트코인 네트워크상의 특정 암호화폐 지갑을 통해 자신의 트랜잭션 수수료를 수동으로 설정할 수 있습니다. 수수료 없이 BTC를 전송하는 것도 가능하지만, 마이너들은 이러한 트랜잭션을 무시할 것이고, 따라서 검증되지 않을 것입니다.

일부는 비트코인의 수수료가 전송하는 금액에 따라 달라진다고 생각하지만, 실제로는 트랜잭션의 크기(바이트)에 따라 달라집니다. 예를 들어, 여러분이 400바이트 크기의 트랜잭션을 전송할 경우, 평균 트랜잭션 수수료는 현재 바이트당 80사토시 입니다. 이 경우, 여러분은 대략 32,000 사토시(또는 0.0032 BTC)를 지불하고 다음 블록에 여러분의 트랜잭션이 추가될 것이라고 기대할 수 있습니다.

네트워크 트래픽이 많이 발생하는 경우, BTC 전송 수요가 상당할 수 있습니다. 빠른 승인을 위해 트랜잭션 수수료는 높아지는데, 다른 비트코인 사용자들 또한 높은 수수료를 지불하려 하기 때문입니다. 이는 커다란 시장 변동성이 있을 때 발생할 수 있습니다.

이처럼, 높은 수수료는 일상적인 상황에서 BTC를 사용하기 어렵게 만들 수 있습니다. 커피 한잔의 가격보다 수수료가 훨씬 크다면 이는 현실적이지 않습니다.

특정 수의 트랜잭션만이 한 블록 내에 포함될 수 있으며, 그 크기는 1MB로 제한(블록 크기)됩니다. 마이너는 해당 블록을 블록체인에 가능한 한 빠르게 추가하지만, 이들의 속도에는 여전히 한계가 존재합니다.

암호화폐 네트워크의 확장성은 네트워크 수수료를 결정하는 데 핵심적인 사안입니다. 블록체인 개발자들은 이러한 문제를 해결하기 위해 계속해서 노력하고 있습니다. 이전 네트워크 업데이트였던 세그윗과 라이트닝 네트워크 구현은 확장성 향상에 도움을 주었습니다.

이더리움 트랜잭션 수수료

이더리움의 트랜잭션 수수료는 비트코인과 다르게 작동합니다. 가스라 하는 이더리움 수수료는 트랜잭션을 처리하는데 필요한 연산 자원의 양을 고려합니다. 또한 가스의 가격은 변동적이며 이더리움 네트워크의 자체 코인인 이더(ETH)로 계산합니다.

특정 트랜잭션에 필요한 가스는 동일할 수 있지만, 가스 가격은 오르내릴 수 있습니다. 가스 가격은 네트워크 트래픽과 직접적으로 연관됩니다. 여러분이 더 높은 가스 비용을 지불할수록, 마이너는 여러분의 트랜잭션을 우선시할 것입니다.

이더리움 트랜잭션 수수료 계산법

전체 가스 비용은 수수료와 트랜잭션 처리에 관한 인센티브를 포함합니다. 그러나 여러분은 가스 한도 또한 고려해야 하며, 이는 트랜잭션 또는 작업에 지불할 수 있는 최대 금액을 결정합니다.

즉, 가스 비용은 작업에 필요한 비용이고, 가스 가격은 작업의 "각 시간"에 지불하는 가격입니다. 가스 비용과 가스 가격의 관계, 가스 한도는 이더리움 트랜잭션 또는 스마트 콘트랙트 실행에 대한 전체 수수료를 결정합니다.

예들 들자면, 특정 수수료의 비용이 21,000 가스이고, 가스 가격이 71 기위라면 트랜잭션의 수수료는 1,491,000 기위 또는 0.001491 ETH가 됩니다.

이더리움은 지분 증명 모델로 전환해가고 있으며, 가스 수수료가 감소할 것이라는 기대가 존재합니다. 네트워크가 트랜잭션의 유효성을 검사하는 데 아주 적은 연산 자원만을 필요로 할 것이기 때문에, 트랜잭션을 승인하는 데 필요한 가스는 낮아질 것입니다. 그러나 검증자들은 더 많은 수수료를 지불한 트랜잭션을 우선시 할 것이기 때문에, 여전히 네트워크 트래픽이 트랜잭션 수수료에 영향을 줄 수 있습니다.

트랜잭션 수수료는 블록체인 네트워크의 암호경제학의 핵심적인 부분

이는 네트워크의 지속적인 운영에 기여하는 사용자에게 지급되는 인센티브의 일부입니다. 또한 악의적인 행위 및 스팸에 대한 추가적인 보안 계층을 제공합니다.

그러나 일부 네트워크에 발생하는 트래픽 양에 따라 수수료가 크게 증가할 트랜잭션 비용 수 있습니다. 탈중앙화된 대부분의 블록체인의 특성 때문에 이는 확장성을 어렵게 만듭니다. 일부 네트워크는 높은 확장성 및 트랜잭션 처리량을 보여주기도 하지만, 이는 종종 보안 및 탈중앙성을 희생하는 경우가 많습니다.

데이터 저장소 예상 비용

대부분의 클라우드 워크로드는 다중저장소 지속성 접근 방식을 채택합니다. 하나의 데이터 저장소 서비스를 사용하는 대신 다양한 기술이 사용됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 최적의 비용 이점을 얻을 수 있습니다.

Azure 데이터 저장소마다 청구 모델이 다릅니다. 총 예상 비용을 설정하려면 먼저 비즈니스 트랜잭션 및 요구 사항을 확인합니다. 그런 다음, 각 트랜잭션을 작업으로 나눕니다. 마지막으로 데이터 형식에 적합한 데이터 저장소를 식별합니다. 각 워크로드에 대해 별도로 이 작업을 수행합니다.

전자상거래 애플리케이션의 예를 들어 보겠습니다. 주문, 결제 및 청구와 같은 트랜잭션에 대한 데이터를 저장해야 합니다. 데이터 트랜잭션 비용 구조는 미리 결정되어 있으며 자주 변경되지 않을 것으로 예상됩니다. 데이터 무결성과 일관성이 중요합니다. 제품 카탈로그, 소셜 미디어 게시물 및 제품 검토를 저장할 필요가 있습니다. 경우에 따라 데이터가 구조화되지 않고 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 미디어 파일을 저장하고 데이터를 감사 목적으로 저장해야 합니다.

데이터 저장소 모델 이해에서 데이터 저장소에 대해 알아봅니다.

참고 자료: 비즈니스 트랜잭션 및 해당 요구 사항 식별

다음 질문 목록은 예상 비용에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 요구 사항을 다룹니다. 예를 들어, 월별 청구액이 지금은 예산 범위 내에 있을 수 있지만 나중에 스케일 업하거나 스토리지 공간을 추가하면 비용이 예산을 훨씬 초과할 수 있습니다.

  • 데이터를 온-프레미스, 외부 데이터 센터 또는 기타 클라우드 호스팅 환경으로 마이그레이션해야 하나요?
  • 저장하려는 데이터의 유형은 무엇인가요?
  • 저장하려는 엔터티의 크기는 얼마나 되나요?
  • 필요한 전체적인 스토리지 용량은 얼마나 되나요?
  • 데이터에 어떤 종류의 스키마를 적용하려고 하나요(예: 고정 스키마, 쓰기 시 스키마 또는 읽기 시 스키마)?
  • 데이터 성능 요구 사항은 무엇인가요(예: 일단 수집된 데이터를 쿼리하고 집계하는 데 허용 가능한 응답 시간)?
  • 데이터 사용자에게 제공해야 하는 내결함성 수준은 어떻게 되나요?
  • 어떤 종류의 데이터 복제 기능이 필요하나요?
  • 규모, 연결 개수 및 처리량에 대한 요구 사항을 지원하는 데이터 저장소의 제한은 어떻게 되나요?
  • 가동 시간 및 처리량 요구 사항을 지원하기 위해 실행해야 하는 인스턴스는 몇 개인가요? (이 계산에서 운영 비용을 고려합니다.)
  • 데이터를 분할하여 보다 비용 효율적으로 저장할 수 있나요(예: 값비싼 관계형 데이터베이스에서 개체 저장소로 큰 개체를 이동할 수 있나요)?

비용에 큰 영향을 미치지 않을 수 있는 다른 요구 사항이 있습니다. 예를 들어, 미국 동부 지역은 캐나다 중부 지역보다 약간 낮습니다. 추가 비즈니스 요구 사항은 데이터 저장소 선택 기준을 참조하세요.

가격 계산기를 사용하여 다양한 비용 시나리오를 결정합니다.

비용에 영향을 줄 수 있는 네트워크 요구 사항은 무엇인가요?

  • 다른 네트워크 리소스로부터 데이터를 제한 또는 액세스를 관리해야 하나요?
  • Azure 환경 내부에서만 데이터를 액세스할 수 있어야 하나요?
  • 특정 IP 주소 또는 서브넷에서 데이터를 액세스할 수 있어야 하나요?
  • 온-프레미스 또는 기타 외부 데이터 센터에서 호스트되는 애플리케이션 또는 서비스에서 데이터에 액세스할 수 있어야 하나요?

참고 자료: 각 트랜잭션을 작업으로 나누기

예를 들어, 하나의 비즈니스 트랜잭션은 다음과 같은 고유한 작업으로 처리될 수 있습니다.

  • 10~15 데이터베이스 호출
  • Blob에 대한 세 가지 append 작업 및
  • 두 개의 개별 파일 공유에 대한 두 개의 list 작업

각 작업의 데이터 형식은 비용에 어떤 영향을 주나요?

  • Azure SQL Database에 이진 이미지 데이터를 저장하는 대신 Azure Blob Storage 블록 Blob을 고려합니다. Blob Storage는 Azure SQL Database보다 저렴합니다.
  • 디자인에 SQL이 필요한 경우 SQL Database에 조회 테이블을 저장하고 필요할 때 문서를 검색하여 애플리케이션 중간 계층의 사용자에게 제공합니다. SQL Database는 고속 데이터 조회 및 세트 기반 작업을 대상으로 합니다.
  • Azure 블록 Blob Storage의 핫 액세스 계층 비용은 데이터베이스가 있는 프리미엄 SSD 볼륨의 동일한 크기보다 저렴합니다.

참고 자료: 데이터 형식에 적합한 데이터 저장소 식별

부적절한 데이터 저장소 또는 잘못 구성된 데이터 저장소는 디자인에 막대한 비용 영향을 미칠 수 있습니다.

RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 비용

RDBMS는 강력한 일관성 보장이 필요할 때 권장되는 선택입니다. RDBMS는 일반적으로 데이터 구조가 미리 정의되고 모든 읽기 또는 쓰기 작업이 스키마를 사용해야 하는 스키마 온 라이트(schema-on-write) 모델을 지원합니다.

내 데이터가 온-프레미스이고 이미 SQL Server에 있는 경우 어떻게 비용을 절감할 수 있나요?

온-프레미스 데이터가 이미 SQL Server에 있는 경우 자연스러운 선택일 수 있습니다. 워크로드가 Azure 하이브리드 혜택에 적합한 경우 Software Assurance가 포함된 온-프레미스 라이선스를 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다. 이 옵션은 Azure Virtual Machines(IaaS)의 Azure SQL Database(PaaS) 및 SQL Server에 적용됩니다.

MySQL, MariaDB 또는 PostGreSQL과 같은 오픈 소스 데이터베이스의 경우 Azure는 프로비저닝하기 쉬운 관리되는 서비스를 제공합니다.

비용에 영향을 미치는 디자인 고려 사항에는 어떤 것이 있나요?

  • SLA가 가동 중지 시간을 허용하지 않는 경우 다른 지역의 읽기 전용 복제본이 비즈니스 연속성을 사용하도록 설정할 수 있나요?
  • 다른 트랜잭션 비용 지역의 데이터베이스가 읽기/쓰기여야 하는 경우 데이터는 어떻게 복제되나요?
  • 데이터가 동기식이어야 하나요, 아니면 일관성이 비동기식 복제를 허용할 수 있나요?
  • 하나의 노드에 업데이트를 적용했을 때 추가로 변경을 수행하기 전에 해당 업데이트가 다른 노드에 반영되는 것이 얼마나 중요하나요?

Azure Storage에는 필요할 때 데이터를 복사하고 사용할 수 있도록 하는 몇 가지 옵션이 있습니다. LRS(로컬 중복 스토리지)는 주 지역의 데이터를 동기식으로 복제합니다. 전체 주 센터를 사용할 수 없는 경우 복제된 데이터가 손실됩니다. 비용이 많이 드는 쪽에서 GZRS(지역 영역 중복 스토리지)(미리 보기)는 주 지역 내의 가용성 영역에 데이터를 복제하고 다른 쌍을 이루는 지역에 비동기적으로 복사합니다. SQL Database와 같이 지역 중복 스토리지를 제공하는 데이터베이스는 더 비쌉니다. 대부분의 다른 OSS RDBMS 데이터베이스는 LRS 스토리지를 사용하므로 저렴한 가격대에 기여합니다.

자세한 내용은 자동화된 백업을 참조하세요.

Cosmos DB는 5가지 일관성 수준, 즉 강력, 제한된 부실, 세션, 일관된 접두사 및 최종 일관성을 제공합니다. 각 수준은 가용성과 성능 절충을 제공하며 포괄적인 SLA로 뒷받침됩니다. 일관성 수준 자체는 비용에 영향을 미치지 않습니다.

컴퓨팅 비용을 최소화하려면 어떻게 해야 하나요?

더 높은 처리량과 IOPS에는 더 높은 컴퓨팅, 메모리, I/O 및 스토리지 한도가 필요합니다. 이러한 제한은 vCore 모델로 표현됩니다. vCore 번호가 높을수록 더 많은 리소스를 구입하므로 결과적으로 비용이 높아집니다. Azure SQL Database에는 더 많은 vCore가 있으며 더 작은 증분을 스케일 인할 수 있습니다. Azure Database for MySQL, PostgreSQL 및 MariaDB는 vCore가 더 적고 더 높은 vCore로 스케일 업하면 더 많은 비용이 들 수 있습니다. MySQL은 메모리 최적화 계층에서 메모리 내 테이블을 제공하므로 비용이 증가할 수도 있습니다.

모든 옵션은 사용량 및 프로비저닝된 가격 모델을 제공합니다. 사전 프로비저닝된 인스턴스를 사용하면 1년 또는 3년을 약정할 수 있는 경우 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

기본 및 백업 스토리지 비용은 어떻게 계산되나요?

Azure SQL Database를 사용하면 초기 32GB의 스토리지가 가격에 포함됩니다. 나열된 다른 옵션의 경우 스토리지를 별도로 구입해야 하며 스토리지 요구 사항에 따라 비용이 증가할 수 있습니다.

대부분의 데이터베이스의 경우 기본 스토리지와 크기가 동일한 백업 스토리지 가격에 대해서는 요금이 청구되지 않습니다. 백업 스토리지가 더 필요한 경우 추가 비용이 발생합니다.

키/값 및 문서 데이터베이스 비용

Azure Cosmos DB는 키/값 저장소 및 문서 데이터베이스에 사용하는 것이 좋습니다. Azure Cache for Redis도 키/값 저장소에 사용하는 것이 좋습니다.

Cosmos DB의 경우 비용에 영향을 미치는 몇 가지 고려 사항은 다음과 같습니다.

  • 스토리지와 항목 크기를 조정할 수 있나요?
  • 추가 쓰기 비용을 줄이고 추가 처리 용량에 대한 요구 사항을 제거하기 트랜잭션 비용 위해 인덱스 정책을 줄이거나 사용자 지정할 수 있나요?
  • 데이터가 더 이상 필요하지 않은 경우 Azure Cosmos 계정에서 삭제할 수 있나요? 또는 이전 데이터를 Azure Blob Storage 또는 Azure 데이터 웨어하우스와 같은 다른 데이터 저장소로 마이그레이션할 수 있습니다.

Azure Cache for Redis의 경우 사전 투자 비용 및 해지 수수료가 없으며 사용한 만큼만 비용을 지불하고 시간당 청구됩니다.

그래픽 데이터베이스 비용

그래픽 데이터베이스 스토리지에 대한 비용 고려 사항에는 모든 지역에서 사용되는 데이터 및 인덱스에 필요한 스토리지가 포함됩니다. 예를 들어, 그래프는 단일 서버의 용량 이상으로 스케일링되어야 하며 쿼리를 처리할 때 인덱스를 쉽게 조회할 수 있어야 합니다.

이를 지원하는 Azure 서비스는 Azure Cosmos DB의 Gremlin API입니다. 비용은 Azure Cosmos DB 사용량으로 제한됩니다. 데이터베이스에 대해 수행하는 작업과 데이터에서 사용하는 스토리지에 대해 비용을 지불합니다. 요금은 프로비저닝된 컨테이너 수, 컨테이너가 온라인 상태인 시간 및 각 컨테이너에 대해 프로비저닝된 처리량에 따라 결정됩니다.

온-프레미스 데이터가 이미 Azure Virtual Machines(IaaS)의 SQL 서버에 있는 경우 워크로드가 Azure 하이브리드 혜택에 적합한 경우 Software Assurance 라이선스를 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다.

데이터 분석 비용

데이터 분석 스토리지에 대한 비용 고려 사항에는 데이터 스토리지, 스케일링 성능을 최대화하기 위한 다중 서버 및 외부 테이블로 대용량 데이터에 액세스하는 기능이 포함됩니다.

Azure에는 트랜잭션 비용 Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Data Explorer, Azure Analysis Services, HDInsight 및 Azure Databricks 등 데이터 분석 저장소를 지원하는 다양한 서비스가 있습니다. 사용 예로서 기록 데이터는 일반적으로 Blob Storage 또는 Azure Data Lake Storage Gen2와 같은 데이터 저장소에 저장되며, 그런 다음 Azure Synapse, Databricks 또는 HDInsight에서 외부 테이블로 액세스합니다.

Azure Synapse를 사용하는 경우 사용하기로 옵트인한 기능에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 퍼블릭 미리 보기 중에는 Azure Synapse 작업 영역을 프로비저닝하는 데 비용이 들지 않습니다. 관리형 VNET 및 고객 관리형 키를 사용하도록 설정하면 퍼블릭 미리 보기 후에 작업 영역 요금이 발생할 수 있습니다. 추가 기능이 있는 작업 영역의 가격은 향후 발표될 예정입니다.

열 패밀리 데이터베이스 비용

열 패밀리 데이터베이스의 주요 비용 고려 사항은 대규모 스케일링이 필요하다는 것입니다.

열 패밀리 데이터베이스를 지원하는 Azure 서비스는 HDInsight의 Azure Cosmos DB Cassandra API 및 HBase입니다.

Azure Cosmos DB Cassandra API의 경우 데이터베이스 작업 및 사용된 스토리지가 포함된 Cosmos DB 비용을 지불합니다. Cassandra API는 오픈 소스입니다.

HDInsight의 HBase의 경우 인스턴스 크기와 수가 포함된 HDInsight 비용을 지불합니다. HBase는 오픈 소스입니다.

검색 엔진 데이터베이스 비용

애플리케이션이 외부 데이터 저장소에 있는 정보를 검색해야 할 때 검색 엔진 데이터베이스에 비용이 발생합니다. 또한 방대한 양의 데이터를 인덱싱하고 트랜잭션 비용 이러한 인덱스에 거의 실시간으로 액세스할 수 있어야 합니다.

Azure Cognitive Search는 AI 기능을 사용하여 관련 콘텐츠를 대규모로 식별하고 탐색하는 검색 서비스입니다.

시계열 데이터베이스 비용

시계열 데이터베이스의 주요 비용 고려 사항은 많은 원본에서 실시간으로 많은 양의 데이터를 수집해야 한다는 트랜잭션 비용 것입니다. 시계열 데이터베이스에 기록되는 레코드는 일반적으로 작지만 많은 수의 레코드가 있는 경우가 많으며 전체 데이터 크기가 급격히 증가하여 비용이 증가할 수 있습니다.

Azure Time Series Insights는 비용을 최소화하는 가장 좋은 옵션일 수 있습니다.

개체 스토리지 비용

비용 고려 사항에는 이미지, 텍스트 파일, 동영상 및 오디오 스트림, 대용량 애플리케이션 데이터 개체 및 문서, 가상 머신 디스크 이미지와 같은 대용량 이진 파일 개체 저장이 포함됩니다.

공유 파일 비용

주요 비용 고려 사항은 네트워크를 통해 파일에 액세스할 수 있는지 여부입니다. 예를 들어, 적절한 보안 및 동시 액세스 제어 메커니즘이 주어지면 이러한 방법으로 데이터를 공유하면 분산 서비스가 간단한 읽기 및 쓰기 요청과 같은 기본 하위 수준 작업을 수행하기 위해 스케일링 성능이 뛰어난 데이터 액세스를 제공할 수 있습니다.


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